كشفت دراسة حديثة ان الوظائف الأكثر عرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي تتشارك في خاصية واحدة مشتركة.
درس المنتدى الاقتصادي العالمي القطاعات التجارية على مستوى العالم ووجد ان الصناعات التي تمتلك كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة يمكن ان تصل معدلات تبني الذكاء الاصطناعي فيها الى 60-70 في المائة، بينما القطاعات التي تمتلك بيانات اقل او مجزاة شهدت حتى الان اقل من 25 في المائة من وظائفها تم الاستيلاء عليها من قبل الذكاء الاصطناعي.
وهذا يعني بحسب جاز مودو ان الوظائف التي تتعامل مع بيانات واضحة المعالم مثل المالية ودعم العملاء والرعاية الصحية والمترجمين والمؤرخين والكتاب ستكون الاولى في قائمة الاستبعاد. لكن الوظائف التي تتطلب بيانات خاصة او تحتاج لانشاء كميات اكبر من المعلومات او تتطلب عمالة متخصصة مثل السيارات ذاتية القيادة او الاطباء هي اقل احتمالا لان يستبدلها الذكاء الاصطناعي.
يقول اندرو نغ مؤسس وقائد مشروع غوغل برين والان مؤسس ديب ليرنينغ اي آي في محاضرة تيد ان البيانات هي الوقود للذكاء الاصطناعي وانظمة الذكاء الصناعي الحديثة لا تحتاج فقط للسعرات الحرارية بل ايضا للتغذية عالية الجودة.
لماذا هذا الامر مهم؟
الباحثون الذين يتابعون تبني الذكاء الاصطناعي يتوقعون ان حوالي 92 مليون وظيفة ستختفي بحلول عام 2030 حتى مع توقع ظهور حوالي 170 مليون دور وظيفي جديد حسبما وجدت شركة ماكينزي اند كومباني. لكن هذه ليست استبدالات بسيطة واحد مقابل واحد تحدث داخل نفس المواقع او بين نفس العمال.
التحدي الاكبر يكمن في سد الفجوة المتزايدة بين الوظائف التي تختفي مقابل الفرص التي تنشأ والمهارات التي يمتلكها العمال حاليا مقابل تلك التي تتطلبها الادوار الجديدة. وجدت ماكينزي ان المشكلة الاساسية هي عدم التطابق بين المهارات التي يمتلكها الناس والمهارات المطلوبة لوظائف المستقبل.
اذن ما هي الوظائف التي يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي بسرعة اكبر؟
في الوقت الحالي الامر لا يبدو جيدا تقريبا لاي شخص في تطوير البرمجيات. ادوات مثل غيت هاب كوبايلوت تحلل مستودعات ضخمة احيانا تزيد عن 420 مليون مقطع كود وتساعد المطورين مما يمكن من قفزة انتاجية.
تقنية الذكاء الاصطناعي في هذا المجال اظهرت ان 75 في المائة من المطورين يستخدمون الان ادوات مساعدة الذكاء الاصطناعي للبرمجة.
بالمثل فان 70 في المائة من حجم تداول الاسهم يستخدم التداول الخوارزمي المدعوم بالذكاء الاصناعي والذي يهيمن على الاسواق الامريكية. اقسام دعم العملاء كانت ثمرة سهلة المنال لنماذج الذكاء الاصطناعي مما نتج عنه استجابات اسرع وتقليل تكاليف بنسبة 23.5 في المائة.
ما هي الوظائف التي من المحتمل ان تنجو من الذكاء الاصطناعي الان؟
في القطاعات ذات البيانات المحدودة توقف الذكاء الاصطناعي عن الاستيلاء على الوظائف. الرعاية الصحية شهدت تبنيا بطيئا بسبب ندرة مجموعات البيانات المتاحة لان اقل من 10 في المائة من بيانات الجراحة متاحة للجمهور وهي معاقة بسبب اللوائح الصارمة وتجزؤ البيانات.
في الوقت نفسه تقول وزارة التعليم الامريكية ان البناء يبقى من بين الصناعات الاكثر مقاومة لان التحول الرقمي معاق بسبب حفظ السجلات اللامركزي وغير المتسق. في التعليم قوانين الخصوصية مثل فيربا تقيد مشاركة البيانات مما يعوق جهود الذكاء الاصطناعي لاستبدال بيئات التعلم الشخصية.
هل هناك وظيفة محصنة ضد الذكاء الاصطناعي ؟
ربما لا توجد ضمانات ان مسيرتك المهنية لن تتاثر بالذكاء الاصطناعي.لكن المحللين في معهد الوظائف يقولون ان العمال الذين يريدون وظيفة طويلة المدى يقوم بها انسان يجب ان يركزوا على المجالات التي يبقى فيها الحكم البشري والابداع والذكاء العاطفي مهما. البيانات تظهر ان الادوار التي تجمع بين محو الامية في الذكاء الاصطناعي والخبرة الشخصية والجسدية مثل الرعاية الصحية والمعلمين التقنيين والاستشاريين تميل الى ان تكون اكثر مقاومة.
يمكنك قراءة قائمة غيزمودو لاهم 40 وظيفة من المحتمل ان يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي هنا جنبا الى جنب مع تلك التي هي حاليا الاقل فعالية. هذه التصنيفات تاتي من تقرير من مايكروسوفت ريسيرش يسلط الضوء على كيف ان الذكاء الاصطناعي التوليدي مهيا لتحويل ملايين الوظائف في جميع انحاء العالم مع تداعيات عميقة لمستقبل العمل.
