فاز الأميركي جون هوبفيلد والبريطاني الكندي جيفري هينتون الثلاثاء بجائزة نوبل للفيزياء هذا العام لأبحاثهما في مجال “التعلم الآلي” المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وقالت لجنة جوائز نوبل في بيان “لقد استخدم كلا الفائزين بجائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشك ل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم”.
وحصل جون هوبفيلد (91 عاما)، وهو أستاذ في جامعة برينستون المرموقة، وجيفري هينتون (76 عاما) الأستاذ في جامعة تورنتو في كندا، على الجائزة تقديرا لـ”اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”.
وهما كانا يعملان على هذا الموضوع منذ ثمانينات القرن العشرين.
الشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من شبكة الخلايا العصبية الموجودة في دماغ الإنسان.
وقالت رئيسة لجنة نوبل للفيزياء إلين مونز أمام الصحافيين “استخدم الفائزان لعام 2024 مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذواكر ترابطية وتجد أنماطا في مجموعات كبيرة من البيانات”.
وقد استخدمت هذه الشبكات العصبية الاصطناعية لتعزيز الأبحاث في مجالات متنوعة مثل فيزياء الجسيمات، وعلوم المواد، والفيزياء الفلكية.
واضافت مونز “لقد أصبحت (هذه الشبكات) جزءا من حياتنا اليومية”.
وعلق جيفري هينتون بعد تلقيه اتصالا من لجنة الجائزة لإبلاغه بالفوز، قائلا “أنا مندهش… لم أتخيل أن هذا يمكن أن يحدث”.
في العام الماضي، منحت جائزة نوبل في الفيزياء إلى الفرنسية السويدية آن لويلييه، والفرنسي بيار أغوستيني، والنمسوي المجري فيرينك كراوس، لأبحاثهم حول ومضات الضوء التي مكنت من فهم الحركات فائقة السرعة للإلكترونات في الذرات والجزيئات.
